在人工智能的時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已不能滿足人類對(duì)于信息整合和知識(shí)獲取的要求。而人工智能的重要基礎(chǔ)之一——知識(shí)圖譜技術(shù)，因具有強(qiáng)大的語(yǔ)義信息處理能力以及支持知識(shí)推理和分析的能力，近年來(lái)獲得了廣泛關(guān)注。保險(xiǎn)行業(yè)一向重視在傳統(tǒng)商業(yè)模式之中融入創(chuàng)新思維，因此知識(shí)圖譜這項(xiàng)極具潛力的技術(shù)已成為保險(xiǎn)業(yè)的熱門(mén)話題。

知識(shí)圖譜的構(gòu)建是一個(gè)浩大的工程，在通用領(lǐng)域，構(gòu)建知識(shí)圖譜一般分為六個(gè)步驟：知識(shí)建模、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)儲(chǔ)存、知識(shí)推理和知識(shí)更新，保險(xiǎn)行業(yè)同樣可參考這一流程。設(shè)計(jì)者首先要基于保險(xiǎn)行業(yè)自身的特征進(jìn)行的知識(shí)圖譜頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建適用于特定領(lǐng)域的知識(shí)體系。此后通過(guò)多種途徑、運(yùn)用各種技術(shù)提取到能夠納入到知識(shí)圖譜中的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討儲(chǔ)存和檢索知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的有效方法，通過(guò)各種方法獲取新的知識(shí)或者結(jié)論。

知識(shí)圖譜具有種種優(yōu)異的性質(zhì)，在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊。合理的利用知識(shí)圖譜技術(shù)，能在一定程度上能夠緩解保險(xiǎn)公司在風(fēng)險(xiǎn)管控中的諸多壓力，避免投機(jī)者利用公司經(jīng)營(yíng)過(guò)程中漏洞損害公司利益，同時(shí)知識(shí)圖譜技術(shù)也能優(yōu)化保險(xiǎn)行業(yè)監(jiān)管，讓監(jiān)管層能比較準(zhǔn)確地把握保險(xiǎn)公司的整體經(jīng)營(yíng)狀況，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管上的未雨綢繆。此外，知識(shí)圖譜技術(shù)還可解決交易行為中消費(fèi)者的信息不對(duì)稱，獲取產(chǎn)品信息的成本高等問(wèn)題，為優(yōu)化消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)提供了新的思路。

目前，知識(shí)圖譜的相關(guān)研究和應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，保險(xiǎn)行業(yè)也應(yīng)該對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行深入的了解，不應(yīng)該僅僅停留在理解概念層次，要更多地結(jié)合自身的需要把知識(shí)圖譜技術(shù)融合進(jìn)自身的運(yùn)作模式之中，從而助力實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的良性發(fā)展。